Industri laptop bisnis tengah mengalami pergeseran signifikan. Jika sebelumnya performa dan skalabilitas menjadi tolok ukur utama, kini efisiensi daya, mobilitas, keamanan, dan keberlanjutan justru menjadi faktor penentu. Perusahaan semakin menuntut perangkat yang ringkas, tahan lama, mudah dikelola, namun tetap cukup bertenaga untuk produktivitas. Tren kerja hybrid juga turut mengubah prioritas desain laptop bisnis. Bobot ringan, daya tahan baterai memadai, konektivitas lengkap, serta fitur keamanan berlapis kini menjadi standar baru. Produsen pun berlomba menghadirkan perangkat yang tidak sekadar kuat di atas kertas, tetapi relevan dengan kebutuhan kerja modern. Lenovo melalui lini ThinkPad E-Series mencoba menjawab tantangan tersebut. Buktinya, ThinkPad E14 Gen 7 hadir sebagai opsi entry-level hingga menengah untuk profesional dan pelaku bisnis yang membutuhkan laptop tangguh, fleksibel, dan ekonomis tanpa meninggalkan DNA ThinkPad yang legendaris. Desain Lenovo ThinkPad E14 G...
Perkembangan laptop AI mendorong vendor chip mempromosikan NPU sebagai masa depan komputasi, tetapi realitas di lapangan menunjukkan GPU masih menjadi mesin utama untuk pemrosesan AI lokal. Dalam praktiknya, banyak laptop gaming kelas menengah justru menawarkan performa AI jauh lebih tinggi dibanding perangkat “AI PC” berbasis NPU. Lalu, kapan GPU lebih unggul, dan kapan NPU masuk akal? Berikut panduan kritis untuk memahami kelebihan GPU dalam mengolah AI. 1. Performa Mentah GPU Masih Jauh Unggul Vendor seperti Intel, AMD, dan Qualcomm gencar mempromosikan NPU dengan angka 40–50 TOPS. Namun, GPU seperti Nvidia RTX 4060 dapat menembus lebih dari 200 TOPS tanpa strategi pemasaran agresif. Artinya, dalam tugas berat seperti menjalankan model LLM atau generasi gambar, GPU menyelesaikan pekerjaan jauh lebih cepat. Bagi kreator, developer, atau peneliti AI, waktu proses adalah faktor kritis. Jika NPU membutuhkan waktu lama untuk menghasilkan puluhan gambar, GPU mampu menuntaskannya dala...

