Game Crypto Play to Earn Akan Populer 5 Tahun ke Depan

Kabar gembira untuk Anda penggemar game atau penggemar cuan. Menurut Alexis Ohanian, salah satu pendiri Reddit, game jenis play to earn akan menjadi genre game yang sangat populer dalam 5 tahun ke depan.

Ohanian menjadi salah satu orang penting di dunia teknologi ke sekian yang menyatakan besarnya potensi game berbasis play to earn berbasis kripto. Menurutnya, ke depan, 90 persen pengguna tidak akan memainkan game, kecuali waktu yang mereka habiskan benar-benar menghasilkan.

Pernyataan ini sendiri ia ungkapkan dalam sebuah wawancara podcast dan dikutip oleh Gamespot, salah satu situs rujukan gaming terkemuka di dunia.

Dalam lima tahun, Ohanian menjelaskan, Anda akan benar-benar menghargai waktu dengan baik. Alih-alih dimanfaatkan untuk iklan, atau ditipu hingga berdolar-dolar untuk membeli item-item bodoh yang tidak benar-benar jadi milik Anda, Anda akan bermain di game on-chain yang sama menyenangkannya.

Dengan bermain game kripto, Anda akan mendapatkan value dan Anda akan menjadi yang meraih hasilnya.

Game play-to-earn biasanya menggunakan token kripto, bukan mata uang in-game pada umumnya. Artinya, gamer bisa menukarkan apa yang mereka raup di game dengan mata uang asli di dunia nyata.

Salah satu game play-to-earn yang populer saat ini adalah Axie Infinity. Game besutan Sky Mavis ini sekilas mirip seperti Pokemon Go, di mana pemain bisa membeli binatang peliharaan bernama Axies dan dijual untuk mendapatkan mata uang kripto RONIN.

Gamer juga bisa bertukar aset di dalam game dalam bentuk NFT. Saat ini kebanyakan pemain Axie Infinity berasal dari Filipina dan pada tahun 2021 game ini jadi sumber pendapatan banyak warga Filipina.

Meski demikian, sistem ekonomi di dalam game Axie Infinity sudah menemukan beberapa masalah. Menurut laporan Business Insider mengklaim keuntungan yang didapatkan gamer dari game ini perlahan mulai berkurang.

Baca juga:

Alasan utamanya adalah, para gamer saat ini lebih banyak yang memilih untuk mencairkan uangnya ketimbang menghabiskannya di dalam game. Artinya, semakin banyak orang yang memang mencari uang, bukan gamer yang menikmati permainan dan terus meningkatkan skill dan kemampuan karakternya di dalam game tersebut.

Padahal, untuk memainkan game ini juga dibutuhkan modal yang tidak sedikit. Gamer harus membeli minimal tiga binatang peliharaan untuk berpartisipasi yang harganya masing-masing USD 100, jadi gamer harus mengeluarkan USD 300 hanya untuk mulai main game.

Selain Ohanian, beberapa petinggi industri game juga pernah mengungkap ketertarikannya dengan konsep game play-to-earn. Beberapa di antaranya adalah CEO Take Two Strauss Zelnick, CEO EA Andrew Wilson, dan CEO Square Enix Yosuke Matsuda.

Bagaimana guys? Tertarik untuk bermain game sambil mengumpulkan uang? Atau bermain game hanya untuk menghabiskan waktu dan uang?

Postingan Populer

Review Acer Nitro V ANV16-41. Laptop Gaming Murah dengan AMD Ryzen 7 dan RTX 4050

Laptop gaming telah menjadi kebutuhan bagi banyak gamer yang menginginkan performa tinggi dalam bentuk yang portabel. Namun umumnya, laptop gaming tipis nan powerful tidak datang dengan harga yang terjangkau. Yang jadi masalah, mayoritas pengguna adalah mereka yang punya anggaran terbatas. Untuk itu, sejumlah produsen tentu harus memenuhi kebutuhan pengguna mayoritas tersebut. Salah satunya adalah Acer. Salah satu pilihan menarik yang disediakan Acer di pasar saat ini adalah Acer Nitro 5 ANV16-41. Dengan prosesor AMD Ryzen 7 8845HS dan kartu grafis Nvidia GeForce RTX 4050, laptop ini menjanjikan pengalaman gaming yang memuaskan. Berikut ulasan singkat kami terhadap laptop gaming murah Acer yang satu ini. Desain Acer Nitro 5 ANV16-41 hadir dengan desain yang khas dari seri Nitro, dengan bodi yang kokoh dan tampilan yang agresif. Bodinya menggunakan material plastik yang dilapisi warna gelap khas laptop untuk gamers. Bobotnya sekitar 2.5 kg, cukup berat untuk dibawa-bawa, namun masih dal...

IBM Patenkan Teknologi 4D Printing

IBM memperoleh paten untuk teknologi yang memanfaatkan material pintar hasil cetakan 4D guna mengangkut partikel mikroskopis. Teknologi ini menggunakan material yang dapat berubah bentuk sebagai respons terhadap panas, cahaya, magnet, atau listrik, memungkinkan pergerakan yang tidak bisa dilakukan metode tradisional. Paten IBM dengan nomor US 20250073998 memanfaatkan paduan memori bentuk atau polimer yang dapat berubah bentuk dan kembali ke bentuk aslinya. Dengan algoritma pembelajaran mesin, sistem ini menentukan stimulus yang diperlukan untuk menggerakkan material dan mendorong partikel ke depan seperti konveyor mikroskopis yang bekerja hampir tanpa campur tangan manusia. Sistem IBM juga cukup pintar untuk mendeteksi rintangan dan menyesuaikan jalur pergerakan secara otomatis guna memastikan pengiriman yang lancar. Setelah mencapai tujuan, semua stimulus eksternal dihentikan, dan paket mikroskopis dilepaskan tepat waktu. Teknologi ini berpotensi membawa revolusi di bidang medis denga...

Google Klaim AI Open Source Miliknya Lebih Hemat Energi

Google mengklaim bahwa model AI open-source terbarunya, Gemma 3, mampu menyaingi performa DeepSeek AI’s R1. Akan tetapi, performa tersebut didapat hanya dengan menggunakan satu GPU Nvidia H100, dibandingkan dengan 32 unit yang digunakan oleh R1. Klaim ini tentu menarik, meskipun seperti biasa, ada beberapa catatan yang perlu diperhatikan. Berdasarkan sistem skor Elo, yang lebih dikenal dalam dunia peringkat pemain catur, Google menyebut bahwa Gemma 3 meraih skor 1338, hanya sedikit tertinggal dari R1 yang mendapatkan 1363. Secara teknis, DeepSeek R1 memang masih lebih unggul. Namun, Google menekankan bahwa Gemma 3 mampu mencapai hasil yang hampir sama dengan konsumsi perangkat keras yang jauh lebih sedikit. DeepSeek AI sendiri diketahui menggunakan 1.814 unit GPU Nvidia H800 yang lebih lemah untuk melayani model R1, sehingga klaim Google tentang keseimbangan antara efisiensi dan performa ini bisa dianggap sebagai sindiran bagi pesaingnya yang bergantung pada klaster GPU berdaya tinggi....

Qualcomm Update Lini Snapdragon G, Hadirkan Dukungan Lumen dan Ray Tracing

Sejak 2023, Qualcomm telah mengembangkan chipset Snapdragon khusus untuk konsol gaming genggam, yang dipasarkan di bawah merek Snapdragon G. Kini, perusahaan tersebut merilis pembaruan besar pada seluruh jajaran chipset ini dengan peningkatan signifikan dalam performa dan fitur dalam wujud Snapdragon G3 Gen 3. Chipset Snapdragon G3 Gen 3 menjadi chipset pertama dalam lini G yang mendukung Lumen, sistem pencahayaan global dinamis dan refleksi milik Unreal Engine 5. Selain itu, chipset tersebut juga membawa akselerasi perangkat keras untuk ray tracing, fitur yang sebelumnya tidak tersedia pada G2 dan G1. Dari sisi performa, G3 Gen 3 mengalami lonjakan signifikan. CPU 8-core-nya (1 core prime, 5 core performa, dan 2 core efisiensi) menawarkan peningkatan kecepatan 30% dibandingkan generasi sebelumnya. Sementara itu, GPU Adreno A32 yang baru membawa peningkatan kinerja sebesar 28%. Sebagai gambaran, Snapdragon G2 Gen 2 juga mengalami peningkatan drastis dibandingkan pendahulunya, dengan pe...

Kurangi Ketergantungan ke AS, Eropa Siap Beralih ke Chip di Bawah 2nm

ASML dan Imec resmi menjalin kerja sama selama lima tahun ke depan untuk mempercepat pengembangan teknologi semikonduktor sub-2nm. Kemitraan ini memastikan bahwa pusat riset asal Belgia tersebut akan mendapatkan mesin litografi High-NA EUV terbaru dari ASML. Proyek ini bertujuan untuk menembus batas teknologi manufaktur chip dengan menggunakan peralatan tercanggih dan berbiaya tinggi. Imec akan menyediakan fasilitas bagi para insinyur dari berbagai institusi akademik dan industri agar mereka dapat melakukan penelitian menggunakan teknologi terbaru. Sementara itu, ASML akan memastikan alat-alatnya dapat diintegrasikan ke dalam proses manufaktur chip generasi berikutnya. Sebagai bagian dari kesepakatan, Imec akan menggunakan beberapa mesin utama dari ASML, termasuk Twinscan NXT (DUV), Twinscan NXE (Low-NA EUV dengan apertur numerik 0,33), serta Twinscan EXE (High-NA EUV dengan apertur numerik 0,55). Selain itu, fasilitas Imec juga akan dilengkapi dengan peralatan metrologi YieldStar...

Cari Blog Ini