%20970%20x%20250px.jpg)
Intellifusion, produsen asal China, membidik pasar perangkat keras kelas atas yang mendominasi pasar kecerdasan buatan (AI). Langkah ini tentunya merupakan respons terbaik China atas embargo teknologi yang dilakukan oleh Amerika Serikat serta dilanjutkan oleh embargo teknologi dari AS untuk digunakan di dalam negeri tirai bambu tersebut.
Teknologi "DeepEyes" AI box yang diciptakan menawarkan kinerja AI yang diunggulkan mencapai 48 TOPS dan dijual dengan harga 1000 yuan, atau sekitar $140. Ia masihg menggunakan node 14nm yang lebih lama dan (kemungkinan besar) ASIC.
Meski masih relatif tertinggal, namun ini merupakan salah satu cara bagi China untuk menghindari sanksi dan tetap bersaing di pasar AI. Tapi jangan salah. Chip prosesor Intel dan AMD yang saat ini dirilis, masih jauh dari persyaratan minimal 40 TOPS.
Pada tahun 2024, teknologi AI pertama "Deep Eyes" menggunakan SoC DeepEdge10Max untuk kinerja pelatihan int8 sebesar 48 TOPS. Deep Eyes untuk tahun 2024 H2 akan menggunakan DeepEdge10Pro dengan hingga 24 TOPS, dan akhirnya, Deep Eyes untuk tahun 2025 H1 bertujuan untuk meningkatkan kinerja secara signifikan dengan rating DeepEdge10Ultra hingga 96 TOPS.
Harga model-model premium yang akan datang ini belum jelas. Namun, jika mereka dapat mempertahankan biaya awal sekitar 1000 yuan dalam jangka panjang, Intellifusion mungkin berhasil mencapai tujuan mereka untuk "perangkat keras AI yang 90% lebih murah" namun masih "mencakup 90% dari skenario".
Semua perangkat keras yang sepenuhnya diproduksi secara dalam negeri di atas memanfaatkan chip jaringan saraf khusus NNP400T buatan Intellifusion. Selain komponen-komponen SoCs lainnya yang diharapkan, seperti CPU RISC 2+8 core dengan kecepatan 1,8 GHz, dan GPU hingga 800 MHz di DeepEdge 10, NPU efektif di dalamnya membuat opsi ini cukup menarik di pasarnya.
Sebagai referensi, untuk memenuhi persyaratan "PC AI" yang disebutkan oleh Microsoft, PC modern harus memiliki setidaknya 40 TOPS kinerja NPU. Jadi, teknologi Intellifusion tampaknya akan segera cocok untuk banyak beban kerja AI, terutama mengingat sebagian besar NPU yang ada hanya secepat 16 TOPS. Meski demikian, chip X Elite Snapdragon dijadwalkan akan memiliki 40 TOPS bersama kinerja iGPU terdepan di industri nanti tahun ini.
Seperti yang diposting oleh Dr. Chen Ning, ketua Intellifusion, "Dalam tiga tahun mendatang, 80% perusahaan di seluruh dunia akan menggunakan model besar. Biaya pelatihan model besar berada di puluhan juta, dan harga mesin pelatihan dan dorongan all-in-one umumnya satu juta yuan. Sebagian besar perusahaan tidak mampu menanggung biaya seperti itu."
Meskipun klaim bahwa 80% perusahaan di seluruh dunia akan memanfaatkan AI terdengar meragukan, setidaknya ada poin yang cukup jelas di sini tentang biaya masuk bagi bisnis untuk membuat penggunaan yang bermakna dari AI, terutama dalam menciptakan model mereka sendiri.
Chip DeepEdge menggunakan "teknologi dalam negeri yang independen dan dapat dikendalikan" dan inti RISC-V untuk mendukung pelatihan model yang luas dan penyebaran inferensi.